🎯 选题指导
辅助教师进行科研选题的方向诊断、可行性评估与优化
📌 第一步：选择学科与方向
🎯 第二步：选择诊断类型
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AI智能选题分析（全新）
输入研究方向，Agent自动搜索知识库+分析热点，生成深度选题建议
🔍
从左侧完成学科选择、诊断类型和思考问答后，
点击"生成方向诊断"查看结果
💡 也可试试左侧
「AI智能选题分析」 — 直接输入研究方向，Agent自动生成深度分析
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📝 输入您的选题
📖 评估维度参考
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📊
输入您暂拟的选题，AI将提供多维度评估框架
帮助您从价值、创新、可行等方面审视选题
💡 好的选题通常具备：
• 回应真实问题（有价值）
• 与已有研究有明确区分（有创新）
• 研究条件可控（可行）
• 名称清晰体现对象+问题+方法（规范）
• 回应真实问题（有价值）
• 与已有研究有明确区分（有创新）
• 研究条件可控（可行）
• 名称清晰体现对象+问题+方法（规范）
🔥 教育研究热点方向
数据来源：综合近三年文献关键词分析，不构成具体文献引用
以下为当前教育研究中的热点方向关键词（按热度排序），仅供参考选题方向。建议结合自身研究背景，查阅相关文献后再确定具体选题。
加载热点数据...
📋 教科研准则提示：
• 热点关键词仅供参考，不编造为已有文献支持
• 如需引用某热点方向的研究现状，请查阅原文后再做判断
• 保持学术审慎态度，选题应基于扎实的文献调研，而非仅凭热点追风
• 热点关键词仅供参考，不编造为已有文献支持
• 如需引用某热点方向的研究现状，请查阅原文后再做判断
• 保持学术审慎态度，选题应基于扎实的文献调研，而非仅凭热点追风
📋 全国教育科学规划年度项目选题方向参考
基于2024-2026年指南共性条目提炼
以下六大选题方向来自近三年全国教育科学规划项目指南中的共性条目，具有明显延续性。 点击方向名称可查看详细信息、三年条目演变和选题切入建议。
加载选题方向数据...
💡 使用提示
• 选题应从这些连续出现的共性方向中找到一个具体问题
• 这个问题既要落到真实教育场景，又要能回应指南所提示的重大方向
• 既要有现实紧迫性，又要有一定的理论提升空间
• 选题应从这些连续出现的共性方向中找到一个具体问题
• 这个问题既要落到真实教育场景，又要能回应指南所提示的重大方向
• 既要有现实紧迫性，又要有一定的理论提升空间